Manfaat Pada Asosiasi Perawatan Kesehatan

Manfaat Pada Asosiasi Perawatan Kesehatan РSeperti banyak sumber daya alam, data mentah memiliki nilai terbatas hingga disempurnakan agar sesuai untuk digunakan orang. Mengubah data menjadi komoditas yang berharga membutuhkan teknik analitik tingkat lanjut.

Manfaat Pada Asosiasi Perawatan Kesehatan

associationfornetworkcare – Analisis data adalah proses menganalisis data dalam banyak bentuknya yang terstruktur dan tidak terstruktur melalui berbagai metode: Tujuannya adalah untuk menemukan tren dan membuka wawasan yang sebelumnya tidak terbukti.

Semua industri siap memanfaatkan penggunaan analitik data untuk mengubah bahan mentah yang berharga ini menjadi intelijen bisnis, tetapi tidak ada sektor yang akan merasakan dampak teknologi ini lebih dari industri perawatan kesehatan yang terus berkembang. Seperti yang dilaporkan Grand View Research, pasar global untuk analitik data dalam perawatan kesehatan bernilai $26 miliar pada 2019 dan diperkirakan akan meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 7,5% dari 2020 hingga 2027.

Di berbagai bidang seperti pengobatan kanker, penemuan obat, dan prediksi penyakit, analisis data akan mengubah penyediaan layanan kesehatan. Penerapan teknik analitik canggih dan pertumbuhan geometrik yang berkelanjutan dalam jumlah data yang tersedia untuk dianalisis akan memengaruhi hampir semua bidang perawatan kesehatan, termasuk keakuratan tarif asuransi, otomatisasi proses administrasi, dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam diagnostik.

Baca Juga : 5 Komunitas Perawatan Kesehatan Online Terbaik

Apa itu analitik data dalam perawatan kesehatan?

Industri perawatan kesehatan menghasilkan sejumlah besar data tetapi berjuang untuk mengubah data tersebut menjadi wawasan yang meningkatkan hasil pasien dan efisiensi operasional. Analisis data dalam perawatan kesehatan dimaksudkan untuk membantu penyedia mengatasi hambatan pada aplikasi intelijen yang diturunkan dari data secara luas:

  • Membuat data perawatan kesehatan lebih mudah untuk dibagikan di antara kolega dan mitra eksternal, dan lebih mudah divisualisasikan untuk konsumsi publik
  • Memberikan perkiraan berbasis data yang akurat secara real time untuk memungkinkan penyedia layanan kesehatan merespons lebih cepat terhadap perubahan pasar dan lingkungan layanan kesehatan
  • Meningkatkan kolaborasi dan inovasi data di antara organisasi layanan kesehatan untuk mengubah data siap analitik menjadi informasi siap bisnis dengan mengotomatiskan tugas manajemen data berdampak rendah

Alat yang digunakan dalam analitik terbagi dalam tiga kategori umum:

  • Perangkat lunak yang memperoleh data dari sumber yang mencakup survei pasien, file kasus, dan transfer data mesin-ke-mesin
  • Program yang membersihkan, memvalidasi, dan menganalisis data sebagai tanggapan atas pertanyaan penelitian tertentu
  • Perangkat lunak yang dibangun berdasarkan hasil analisis untuk menyarankan berbagai tindakan untuk mencapai tujuan perawatan kesehatan tertentu

Seiring dengan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data, perangkat lunak analitik harus mengamankan data dan hasil analisis sambil memastikan bahwa profesional kesehatan yang akan mendapat manfaat dari wawasan memiliki akses siap ke informasi dalam bentuk yang dapat mereka gunakan dengan mudah dalam pekerjaan mereka. .

Bagaimana analitik data digunakan dalam pengaturan perawatan kesehatan

Analisis data dalam perawatan kesehatan dapat diterapkan pada setiap aspek perawatan pasien dan manajemen operasi. Analisis menyelidiki metode meningkatkan penyediaan perawatan klinis, meningkatkan pencegahan penyakit, dan mengukur efektivitas berbagai pilihan pengobatan.

Kemampuan analitik data untuk mengubah data perawatan kesehatan mentah menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti diharapkan memiliki dampak terbesar pada bidang perawatan kesehatan ini:

  • Penelitian dan prediksi penyakit
  • Otomatisasi proses administrasi rumah sakit
  • Deteksi dini penyakit
  • Pencegahan kunjungan dokter yang tidak perlu
  • Penemuan obat baru
  • Perhitungan tarif asuransi kesehatan yang lebih akurat
  • Berbagi data pasien lebih efektif
  • Personalisasi perawatan pasien

Contoh penggunaan analitik data dalam pengaturan klinis adalah perpustakaan data molekuler dan klinis yang dibuat Tempus untuk memberikan konteks klinis yang lebih jelas kepada para profesional kesehatan untuk kasus unik pasien kanker. Data dikumpulkan dari laporan laboratorium, catatan klinis, gambar radiologi dan patologi, dan penelitian kanker yang dipercepat. Tujuan proyek ini adalah untuk menyediakan alat bagi ahli onkologi untuk membantu mereka mempersonalisasi perawatan pasien mereka.

Pejabat kesehatan masyarakat menggunakan analisis data untuk meningkatkan pencegahan penyakit dan mengidentifikasi anggota populasi yang paling berisiko. Misalnya, Linguamatics telah menciptakan mesin analitik yang menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis data pasien yang tidak terstruktur dalam catatan kesehatan untuk mengidentifikasi faktor gaya hidup yang dikaitkan model prediktifnya dengan pasien berisiko tinggi.